Modelová ukážka riešenia

AI vyhľadávanie vo firemných dokumentoch so zdrojom

Ukážka sémantického asistenta nad internou dokumentáciou: presné odpovede s citovaním konkrétnej strany a odseku bez halucinácií a vymýšľania.

Dohľad & Bezpečnosť

Human-in-the-loop princíp

V tomto procese AI pripravuje dáta, pravidlá ich overujú a finálne odoslanie či zápis potvrdzuje zodpovedná osoba.

Pred automatizáciou: Pôvodný stav procesu

Problém a úzke hrdlo:

Zamestnanci zákazníckej podpory a technici denne hľadali informácie v desiatkach PDF manuálov, smerníc a tabuliek. Vyhľadávanie kľúčovými slovami zlyhávalo na synonymách a nepresných dotazoch.

Dopad na tím a časová záťaž:

Klienti na linke čakali, kým pracovník prelistuje 60-stranovú zmluvu alebo manuál, čo zvyšovalo záťaž tímu a riziko poskytnutia neaktuálnej informácie.

Ilustračne cca 5–10 minút dohľadávania na jednu odbornú otázku
Dátový tok

Vstup: Modelové dáta a extrakcia

Ukážka, ako systém prečíta neštruktúrovaný vstup a premení ho na presne definované polia:
Surový vstup odosielateľadokumenty
Modelové nahrané dokumenty vo firemnej báze: 1. Smernica reklamácií 2026.pdf (64 strán) 2. Cenník servisných zásahov.xlsx (12 tabuliek) 3. Obchodné podmienky 2026.pdf (18 strán) 4. Technický manuál produktu A.pdf (110 strán) Modelová otázka pracovníka: „Do koľkých dní musí byť reklamácia interne zaevidovaná?“
Modelové demo údaje – slúžia na ukážku vyhľadávania s doložením zdroja (RAG).
Štruktúrované vyťažené poliaPripravené na validáciu
Položená otázka:Do koľkých dní musí byť reklamácia interne zaevidovaná?
Vygenerovaná odpoveď:Podľa modelovej Smernice reklamácií 2026 musí byť reklamácia zaevidovaná do 2 pracovných dní.
Citovaný dokument:Smernica reklamácií 2026.pdf
Presná lokácia zdroja:Strana 4, sekcia 3.2 (Evidencia reklamačného záznamu)
Pravidlo nulovej halucinácie:Ak informácia v dokumentoch chýba, asistent to explicitne oznámi.
Workflow krok za krokom

Ako proces prebieha

Presné rozdelenie rolí medzi umelú inteligenciu, pevné kontrolné pravidlá, ERP rozhranie a človeka:
Legenda procesu:AI model (porozumenie textu)Pevné pravidlá (deterministická logika)Integrácia ERP / CRMAutorizácia človekom
01

Indexácia a rozdelenie dokumentov

Dokumenty sú bezpečne rozdelené na sémantické bloky a zaindexované vo vektorovej databáze.

Pevné pravidlá
02

Sémantické vyhľadanie relevantných pasáží

Systém neporovnáva iba zhodu slov, ale hľadá významovú zhodu aj pri použití synoným a hovorových výrazov.

AI rozpoznanie
03

Kontextové overenie a formulácia odpovede

Model zostaví vecnú odpoveď striktne výhradne z nájdených pasáží a priradí presné citácie zdroja.

AI rozpoznanie
04

Zobrazenie používateľovi s odkazom na stranu

Používateľ vidí priamu odpoveď s klikateľným odkazom na pôvodný dokument a konkrétny odsek.

ERP / Systém
05

Overenie človekom pred odoslaním klientovi

Pracovník overí citovaný zdroj a odpoveď použije pri komunikácii so zákazníkom.

Dohľad človeka
Mantinely a bezpečnosť

Kto za čo zodpovedá v procese

AI nerozhoduje sama a kód nerobí dohady. Systém je rozdelený na 4 presne definované vrstvy:

Čo robí AI model

  • •Sémanticky interpretuje otázku v slovenskom jazyku vrátane skratiek a preklepov.
  • •Vyhľadáva relevantné odseky v stovkách strán technických manuálov a právnych predpisov.
  • •Formuluje presnú a stručnú odpoveď založenú výhradne na poskytnutom kontexte.

Čo robia pevné pravidlá

  • •Uplatňujú prísne pravidlo riadenia prístupových práv: používateľ vidí len dokumenty, ku ktorým má oprávnenie.
  • •Blokujú generovanie odpovedí, ak nájdené pasáže nedosahujú potrebnú mieru sémantickej zhody.
  • •Uchovávajú presný záznam (audit log) o každom dotaze a citovanom zdroji.

Čo schvaľuje človek

  • •Operátor posudzuje kontext odpovede pred jej poskytnutím externému zákazníkovi.
  • •Správca bázy znalostí schvaľuje a aktualizuje nové verzie interných smerníc.
  • •Zodpovedný manažér kontroluje dotazy, pri ktorých asistent nenašiel odpoveď, s cieľom doplniť dokumentáciu.

Čo sa stane pri chybe

  • •Ak odpoveď v nahraných dokumentoch nie je, asistent nesmie halucinovať ani vymýšľať. Striktne odpovedá: „V dostupných dokumentoch som túto informáciu nenašiel.“
  • •Ak si dve smernice navzájom odporujú (napr. stará vs. nová verzia), systém na to upozorní a uvedie obidva citované zdroje.
  • •Pri dotazoch mimo rámec firemných dokumentov systém odmietne odpovedať.

Možné integrácie pre tento proces

Microsoft SharePoint & Teams
Google Drive & Workspace
Firemné lokálne zdieľané disky (SMB/NFS)
Notion, Confluence a interné wiki systémy
Helpdesk rozhrania zákazníckej podpory

Čo meriame pri pilotnom overení

Čas nájdenia informácie
Porovnanie manuálneho listovania v PDF voči okamžitej odpovedi s odkazom na stranu.
Miera zodpovedania dotazov
Percento otázok, pri ktorých systém úspešne identifikoval zdroj v dokumentácii.
Správnosť citovania zdrojov
Presnosť priradenia čísla strany a článku k zodpovedanému dotazu.
Zníženie zaťaženia seniorných špecialistov
Menej opakujúcich sa rutinných otázok od juniorných pracovníkov.
Overenie procesu bez rizika

Ukázať tento proces na mojich dátach

Na pilotný projekt stačí niekoľko anonymizovaných vzoriek vášho reálneho procesu. Overíme presnosť, správanie výnimiek aj časovú úsporu priamo u vás.

Konzultácia a návrh architektúry • Odpovedáme do 24 hodín • Žilina a celé Slovensko