Modelová ukážka riešenia

Od zákazníckeho dopytu po pripravenú cenovú ponuku

Ukážka spracovania dopytu na mieru: AI identifikuje technické parametre zo správy záujemcu, pravidlá vypočítajú maržu a cenník a obchodník potvrdí ponuku pred odoslaním.

Dohľad & Bezpečnosť

Human-in-the-loop princíp

V tomto procese AI pripravuje dáta, pravidlá ich overujú a finálne odoslanie či zápis potvrdzuje zodpovedná osoba.

Pred automatizáciou: Pôvodný stav procesu

Problém a úzke hrdlo:

Dopyty prichádzajú v rôznych formách s voľným opisom požiadaviek. Obchodník musel manuálne listovať v cenníkoch, počítať prirážky za montáž a pripravovať PDF ponuku v tabuľkách.

Dopad na tím a časová záťaž:

Čas reakcie na dopyt trval často 12 až 24 hodín, čo znižovalo šancu na úspech v porovnaní s konkurenciou, ktorá reagovala rýchlejšie.

Ilustračne cca 15–25 minút na spracovanie jedného dopytu
Dátový tok

Vstup: Modelové dáta a extrakcia

Ukážka, ako systém prečíta neštruktúrovaný vstup a premení ho na presne definované polia:
Surový vstup odosielateľadopyt
Dobrý deň, potrebujeme naceniť 35 LED svietidiel do kancelárií, neutrálna biela, montáž do kazetového stropu. Realizácia Banská Bystrica. Prosíme cenu materiálu aj montáže. S pozdravom, Ing. Martin Kováč
Modelové demo údaje – slúžia na ukážku spracovania technického dopytu.
Štruktúrované vyťažené poliaPripravené na validáciu
Počet kusov:35 ks
Typ produktu:Kancelárske LED svietidlo
Farba svetla:Neutrálna biela (4000K)
Typ montáže:Kazetový strop
Lokalita realizácie:Banská Bystrica
Rozsah požiadavky:Materiál + montáž
Workflow krok za krokom

Ako proces prebieha

Presné rozdelenie rolí medzi umelú inteligenciu, pevné kontrolné pravidlá, ERP rozhranie a človeka:
Legenda procesu:AI model (porozumenie textu)Pevné pravidlá (deterministická logika)Integrácia ERP / CRMAutorizácia človekom
01

Analýza dopytovej správy

Jazykový model prečíta voľný text a extrahuje technické parametre, objem a požiadavku na montáž.

AI rozpoznanie
02

Vyhľadanie produktov v cenníku

Databázový dotaz vyhľadá kompatibilné svietidlá a normohodiny montáže podľa internej tabuľky.

Pevné pravidlá
03

Deterministický výpočet ceny

Prepočet nákupnej ceny, aplikácia maržových pravidiel a započítanie montážnych nákladov podľa lokality.

Pevné pravidlá
04

Zostavenie konceptu ponuky

Vygenerovanie návrhu cenovej ponuky v CRM alebo e-mailovom klientovi s položkovým rozpadom.

ERP / Systém
05

Kontrola a schválenie obchodníkom

Obchodník skontroluje zľavy, doplní osobnú poznámku a jedným klikom schváli odoslanie.

Dohľad človeka
Mantinely a bezpečnosť

Kto za čo zodpovedá v procese

AI nerozhoduje sama a kód nerobí dohady. Systém je rozdelený na 4 presne definované vrstvy:

Čo robí AI model

  • •Číta neštruktúrované zadanie a vyťahuje technické špecifikácie (rozmery, teplotu svetla, typ inštalácie).
  • •Priraďuje voľný popis zákazníka k zodpovedajúcej produktovej kategórii.
  • •Formuluje zdvorilý koncept sprievodného e-mailu podľa firemného komunikačného štandardu.

Čo robia pevné pravidlá

  • •Prísne kontrolujú autorizovaný firemný cenník a skladové zásoby.
  • •Počítajú celkovú cenu, DPH a maržu deterministickým vzorcom – AI nikdy nesmie sama vymyslieť cenu.
  • •Aplikujú zľavovú politiku podľa kategórie zákazníka a veľkosti zákazky.

Čo schvaľuje človek

  • •Obchodník posudzuje vhodnosť navrhnutého typu svietidla a montážnych kapacít.
  • •Autorizuje konečnú cenu, prípadnú projektovú zľavu a platobné podmienky.
  • •Potvrdzuje finálne odoslanie e-mailu zákazníkovi.

Čo sa stane pri chybe

  • •Ak nie sú v dopyte uvedené kľúčové parametre (napr. typ stropu pre montáž), asistent nepripraví odhad naslepo, ale vygeneruje návrh doplňujúcej otázky pre klienta.
  • •Pokiaľ sa položka nenachádza v cenníku, systém označí riadok na manuálne nacenenie nákupcom.
  • •AI má striktný zákaz vygenerovať cenu bez podkladu v schválenej cenovej tabuľke.

Možné integrácie pre tento proces

CRM systémy (Raynet, HubSpot, Pipedrive)
Ekonomický softvér (POHODA, KROS, Money S3 cenníky)
Tabuľkové cenníky (Excel, Google Sheets)
Microsoft 365 a Google Workspace

Čo meriame pri pilotnom overení

Čas prípravy cenovej ponuky
Porovnanie času ručného vyhľadávania a výpočtu voči kontrole hotového návrhu.
Presnosť párovania artiklov
Schopnosť správne priradiť voľný popis dopytu k internému katalógovému číslu.
Rýchlosť reakcie na zákazníka
Zníženie priemernej doby od doručenia dopytu po odoslanie ponuky.
Úspešnosť konverzie ponúk
Sledovanie vplyvu rýchlejšieho odoslania na pomer vyhratých zákaziek.
Overenie procesu bez rizika

Ukázať tento proces na mojich dátach

Na pilotný projekt stačí niekoľko anonymizovaných vzoriek vášho reálneho procesu. Overíme presnosť, správanie výnimiek aj časovú úsporu priamo u vás.

Konzultácia a návrh architektúry • Odpovedáme do 24 hodín • Žilina a celé Slovensko