Cloud vs. lokálna AI (On-Premise): Ako vybrať správny model
Detailné porovnanie nákladov, bezpečnosti, hardvérových nárokov a latencie pri behu firemnej umelej inteligencie.
Kľúčové zistenie v skratke
Voľba medzi cloudom a lokálnou AI nie je o módnych trendoch, ale o vašej bezpečnostnej politike a type spracovávaných dát.
1. Kedy zvoliť zabezpečený cloud (EÚ)
Pre väčšinu bežných firiem je cloudové podnikovové API (OpenAI, Anthropic s podnikovou zmluvou v EÚ) najekonomickejšie. Platí sa len za reálne spracované dáta a netreba investovať do drahého servera.
2. Kedy je nutná lokálna inštalácia (On-Premise)
Ak spracovávate bankové tajomstvo, zdravotnú dokumentáciu, utajované technické výkresy alebo máte zmluvný zákaz cloudu, riešením je vlastný server s GPU a open-source modelom (Llama, Mistral).
3. Porovnanie počiatočných nákladov
Zatiaľ čo cloudový pilot začína od 900 € s minimálnymi mesačnými nákladmi na tokeny, on-premise si vyžaduje server s dedikovanou GPU kartou v cene od niekoľkých tisíc eur podľa požadovaného výkonu.
Často kladené otázky k téme
Trénuje cloudový poskytovateľ svoje modely na našich firemných dátach?
Pri oficiálnom podnikovom API (Enterprise API) je zmluvne garantované, že dáta klientov sa na trénovanie verejných modelov nepoužívajú.
Dá sa lokálna AI prevádzkovať na bežnom kancelárskom počítači?
Menšie modely áno, no pre rýchle firemné nasadenie s viacerými používateľmi je potrebná pracovná stanica alebo server s dedikovanou grafickou kartou (GPU).
Súvisiace riešenia pre prax
Potrebujete vyriešiť tento proces u vás?
Navrhneme presný postup a pripravíme pilotné overenie od 900 € s dohľadom vášho tímu.
Konzultácia a návrh architektúry • Odpovedáme do 24 hodín • Žilina a celé Slovensko